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揭榜掛帥 | 工信部組織開(kāi)展2023年(3D/元宇宙、人形機(jī)器人、腦機(jī)接口、通用人工智能等)未來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新任務(wù)揭榜掛帥工作
來(lái)源: | 作者:4SHQ | 發(fā)布時(shí)間: 656天前 | 11867 次瀏覽 | 分享到:

預(yù)期目標(biāo):到2025年,訓(xùn)練芯片支持FP16、FP32和混合精度(FP16/FP32)處理能力,內(nèi)存容量達(dá)到128GB及以上,單芯片F(xiàn)P16達(dá)到500 TFLOPS以上,支持結(jié)構(gòu)化稀疏后FP16算力達(dá)1 PFLOPS以上。片間互聯(lián)帶寬達(dá)到300 GB/s以上,支持智能服務(wù)器單機(jī)內(nèi)部全互聯(lián)。高效支持可信計(jì)算、隱私計(jì)算或聯(lián)邦學(xué)習(xí)等功能,提升基于硬件的安全性。

(二)智能算力集群

揭榜任務(wù):攻克人工智能集群計(jì)算領(lǐng)域中總線互聯(lián)、RAS技術(shù)、功耗散熱等瓶頸,加強(qiáng)智能服務(wù)器與智能芯片、操作系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)框架、應(yīng)用軟件的兼容適配。建設(shè)大型智能算力集群,通過(guò)液冷等方式滿足綠色化需求。開(kāi)發(fā)配套云端運(yùn)維管理和調(diào)度系統(tǒng),滿足大規(guī)模人工智能訓(xùn)練/推理要求。

預(yù)期目標(biāo):到2025年,智能算力集群節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展規(guī)模不低于1024卡,與國(guó)內(nèi)外主流人工智能軟硬件環(huán)境完成兼容適配;總體算力規(guī)模超過(guò)500 PFLOPS,PUE不超過(guò)1.25。開(kāi)發(fā)支持低響應(yīng)時(shí)延、動(dòng)態(tài)擴(kuò)展等特性的集群云端運(yùn)維管理和調(diào)度系統(tǒng),針對(duì)基于Transformer的重點(diǎn)模型具備分鐘級(jí)斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)能力。

(三)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集

揭榜任務(wù):建設(shè)大規(guī)模通用中文語(yǔ)料庫(kù),加強(qiáng)主流中英文數(shù)據(jù)的清洗及過(guò)濾,構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化語(yǔ)料資源池,整合文字、圖片、音視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)集,并實(shí)現(xiàn)對(duì)外開(kāi)放。打造高質(zhì)量代碼、書(shū)籍、人類反饋指令數(shù)據(jù)、科學(xué)文獻(xiàn)等專業(yè)知識(shí)數(shù)據(jù)集。面向工業(yè)、醫(yī)藥、電信、金融、教育等重點(diǎn)行業(yè)匯聚高質(zhì)量、權(quán)威的行業(yè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)資源,賦能行業(yè)發(fā)展。

預(yù)期目標(biāo):到2025年,實(shí)現(xiàn)通用文本數(shù)據(jù)集規(guī)模總量達(dá)到10TB、通用圖文數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)總量達(dá)到1億對(duì)、通用音視頻數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)總量達(dá)到100TB。面向編程代碼、科研文獻(xiàn)、百科教材等專業(yè)知識(shí),以及工業(yè)、醫(yī)藥、電信、金融、教育等重點(diǎn)行業(yè),形成不少于3個(gè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,各數(shù)據(jù)集賦能10個(gè)及以上專用模型訓(xùn)練或微調(diào)。

(四)人工智能風(fēng)險(xiǎn)管控軟件

揭榜任務(wù):針對(duì)人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)投毒、算法模型漏洞、敏感有害生成內(nèi)容等重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn),研發(fā)多維度一體化的人工智能風(fēng)險(xiǎn)管控軟件產(chǎn)品。構(gòu)建人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)集,提出相應(yīng)安全風(fēng)險(xiǎn)的檢測(cè)、防御方法,支持人工智能應(yīng)用服務(wù)、中間件與基礎(chǔ)依賴組件等對(duì)象的漏洞檢測(cè)與及時(shí)預(yù)警,識(shí)別生成內(nèi)容潛在偏見(jiàn)歧視、倫理、違規(guī)違法等風(fēng)險(xiǎn)。

預(yù)期目標(biāo):到2025年,構(gòu)建3個(gè)人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)集,覆蓋偏見(jiàn)歧視、違規(guī)違法、惡意指令注入、倫理等多維度安全風(fēng)險(xiǎn),提出不少于10種面向人工智能數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的檢測(cè)、防御方法,組織不少于5個(gè)典型智能產(chǎn)品開(kāi)展試點(diǎn)驗(yàn)證工作。