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工信部等三部門聯(lián)合印發(fā)《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南》
來源: | 作者:4SHQ | 發(fā)布時(shí)間: 187天前 | 4063 次瀏覽 | 分享到:


問

三、《指南》提出哪些制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措？

答

《指南》提出了系統(tǒng)化、圖譜化、標(biāo)準(zhǔn)化推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論，把“場景”這一制造業(yè)全生命周期的基本單元，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口和供需雙方協(xié)同推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的紐帶，將復(fù)雜的行業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題，轉(zhuǎn)化為一個(gè)個(gè)更具操作性的場景轉(zhuǎn)型問題。立足制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“一米寬、百米深”的典型特點(diǎn)，把復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)鏈以“解剖麻雀”的方式分解為若干個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的“一米”，也就是若干個(gè)邊界清晰的場景，實(shí)現(xiàn)“化整為零”“化繁為簡”。通過繪制重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈/行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜，分場景梳理工業(yè)數(shù)據(jù)要素、知識模型、工具軟件、人才技能等要素需求，形成四類要素清單（簡稱“一圖四清單”），幫助企業(yè)明確轉(zhuǎn)型目標(biāo)和切入點(diǎn)，分析場景的效益價(jià)值。具體來說，《指南》圍繞研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)維服務(wù)、經(jīng)營管理、供應(yīng)鏈管理、跨環(huán)節(jié)協(xié)同等業(yè)務(wù)流程提出了六個(gè)方面的舉措。

一是強(qiáng)化研發(fā)設(shè)計(jì)云端協(xié)同。引導(dǎo)企業(yè)開展云端研發(fā)設(shè)計(jì)，按需訂閱產(chǎn)品設(shè)計(jì)、仿真模擬等軟件服務(wù)，提升產(chǎn)品仿真效率，降低軟件運(yùn)維成本。鼓勵(lì)企業(yè)探索智能研發(fā)新應(yīng)用，開發(fā)“人工智能+”研發(fā)設(shè)計(jì)軟件，發(fā)展創(chuàng)成式設(shè)計(jì)、實(shí)時(shí)仿真等創(chuàng)新應(yīng)用，加速新產(chǎn)品研發(fā)。

二是推動生產(chǎn)過程智能轉(zhuǎn)型。引導(dǎo)企業(yè)開展生產(chǎn)全過程的透明化管理，鼓勵(lì)部署基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的訂單管理、設(shè)備管理、質(zhì)量管理等輕量化工業(yè)APP，提升生產(chǎn)過程的數(shù)字化管控能力。引導(dǎo)流程工業(yè)企業(yè)部署先進(jìn)控制系統(tǒng)（APC）、實(shí)時(shí)優(yōu)化控制系統(tǒng)（RTO），推廣基于數(shù)字孿生的生產(chǎn)決策管控應(yīng)用，引導(dǎo)離散工業(yè)企業(yè)實(shí)施基于模型的系統(tǒng)工程（MBSE），基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打通設(shè)計(jì)、排程、加工、檢測等數(shù)據(jù)，發(fā)展“人工智能+”外觀設(shè)計(jì)、排程排產(chǎn)、缺陷檢測等新模式。

三是加速運(yùn)維服務(wù)模式創(chuàng)新。引導(dǎo)企業(yè)在客戶管理、售后服務(wù)等領(lǐng)域率先應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)，降低服務(wù)成本、提高服務(wù)效率。鼓勵(lì)企業(yè)開展存量設(shè)備管理優(yōu)化，實(shí)時(shí)采集分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，探索推動人工智能在設(shè)備運(yùn)維場景落地，開發(fā)即時(shí)監(jiān)測、運(yùn)行優(yōu)化、自動告警和預(yù)測性維護(hù)等應(yīng)用，保障設(shè)備的高效運(yùn)行和安全穩(wěn)定。

四是促進(jìn)經(jīng)營管理流程優(yōu)化。引導(dǎo)集團(tuán)型企業(yè)建設(shè)統(tǒng)一的經(jīng)營管理平臺，開展端到端的流程重構(gòu)和組織優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)基于平臺的跨層級、跨企業(yè)協(xié)同管理。引導(dǎo)企業(yè)基于人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)重構(gòu)和集成商業(yè)智能（BI），通過辦公自動化（OA）、企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）、客戶關(guān)系管理（CRM）等不同業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)基于模型的智能決策。

五是提升供應(yīng)鏈彈性和韌性。